Departamento de Informática (UM)

Sistemas de Dados II

13117 [MP16MP1600006006]

Mestrado em Ensino de Informática [MEI]

S2

Pedro Manuel Rangel Santos Henriques

Objetivos

A unidade curricular de Sistemas de Dados II tem como princípio orientador transmitir aos alunos o conhecimento necessário para planearem, desenharem, e implementarem um projeto de um sistema de suporte à decisão, e fornecer-lhes o conhecimento necessário para serem capazes de avaliar e explorar o sistema desenvolvido.

Programa

- Introdução aos Sistemas de Suporte à Decisão.
- Infraestruturas e Serviços de um Sistema de Suporte à Decisão.
- Ciclo de Vida do Desenvolvimento de um Sistema de Suporte à Decisão.
- Integração de Data Warehouses em Sistemas de Suporte à Decisão.
- Projeto e Implementação de Data Warehouses.
- Exploração de Data Warehouses.
- Processamento Analítico de Dados.
- Técnicas para a Exploração de Dados.

Bibliografia

Moss, L., Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap. The Complete Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Information Technology Series.

Connolly, T., Begg, C. (2004), Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation, and Management , Addison-Wesley, 4ª Edição.

Golfarelli, M., Rizzi, S. (2009), Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Osborne Media; 1st Edition, May 26.

Thomsen, E. (2002), OLAP Solutions, Building Multidimensional Information Systems, Jonh Wiley & Sons, Inc., 2nd Ed.

Resultados da aprendizagem

- Entender a missão e os objectivos de um sistema de suporte à decisão dentro de uma organização e caracterizar de forma clara o processo de como o implementar e justificar o investimento necessário à sua implementação.
- Projetar um sistema de suporte à decisão, desde o seu esboço, até à sua efetiva implementação e exploração.
- Projetar de raiz um sistema de data warehousing abordando todos os aspetos relacionados com o seu projeto e implementação, bem como todos os seus componentes de extração, transformação e carregamento de dados.
- Saber integrar num ambiente de um sistema de suporte à decisão serviços de processamento analítico e correspondentes componentes de navegação e de exploração de dados.

Método de avaliação

Realizar obrigatoriamente um trabalho prático. A avaliação final da disciplina é atribuída com base na nota obtida no trabalho prático. O trabalho prático é realizado em grupo.

Funcionamento

Turno: TP 1; Docente: Cristiana Esteves Araújo; Dep.: DI; Horas: 30.