Departamento de Informática (UM)

Análise e Visualização de Dados

13549 [ML29ML2900006169]

Mestrado em Humanidades Digitais [MHDIG]

S2

José João Antunes Guimarães Dias Almeida

Objetivos

Esta Unidade Curricular constitui uma primeira abordagem à análise e visualização de dados. A UC serve de introdução a questões de caráter básico, interdisciplinares e aplicadas à comunicação de informação quantitativa por meio da visualização e análise dos dados. Os objetivos principais da Unidade Curricular são a transmissão de conhecimento e formação de competências que ajudem a representar, analisar e contextualizar dados, transformando-os em informação compreensível sobre a qual se possam fazer novas perguntas.
Os conteúdos programáticos foram selecionados em função da sua relevância para a consecução dos objetivos traçados, tendo em conta o perfil heterogéneo dos alunos alvo.

Programa

1. A visualização de dados
2. História da visualização de dados
3. A perceção visual para comunicar informação quantitativa
4. Infografias
5. Bibliotecas digitais
6. Bases de dados lexicais. Visualização do léxico e das relações semânticas. WordNet; Ontologias
7. Análise e visualização de redes
8. Visualização de séries temporais
9. Ferramentas para a visualização de dados

Bibliografia

Bertin, J. (1977). La graphique et le traitement graphique de l’information. Paris: Flammarion.

Cairo, A. (2008). Infografía 2.0. Visualización interactiva de información en prensa. Madrid: Alamut.

Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. San Francisco: New Riders.

Few, S. (2004). Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. Oakland: Analytics Press.

Huff, D. (1954). How to Lie with Statistics. Harmondsworth: Penguin Books.

Tufte, E. (1993). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press.

Resultados da aprendizagem

No final da Unidade Curricular, os alunos deverão ser capazes de:
- identificar e aplicar bases teóricas e práticas para extração, análise e visualização de dados;
- aplicar conhecimentos estatísticos na visualização de dados;
- usar métodos de análise e visualização para comunicar informação quantitativa;
- utilizar técnicas de representação do conhecimento em bibliotecas digitais;
- aplicar técnicas de visualização em bases de dados lexicais.

Método de avaliação

Avaliação contínua.

Funcionamento

Turno: TP 1; Docente: José João Antunes Guimarães Dias Almeida; Dep.: DI; Horas: 15.
Turno: TP 1; Docente: Álvaro Iriarte Sanromán; Dep.: DEPL; Horas: 15.