Departamento de Informática (UM)

Processamento de Linguagem Natural em Engenharia Biomédica

14856 [ME79ME7903006739]

Mestrado em Engenharia Biomédica [MEB]

S2

José João Antunes Guimarães Dias Almeida

Objetivos

O programa proposto permite um ensino orientado a casos o que facilita a motivação do aluno e ajuda à mais rápida e melhor compreensão dos conceitos e resultados. A sua abordagem de forma sistemática e com forte suporte laboratorial, permite desenvolver harmoniosamente as competências referidas acima.

Programa

1. Scripting.
2. Segmentação e Atomização.
3. Correção Ortográfica.
4. Análise Morfológica.
5. Reconhecimento de Entidades Mencionadas.
6. Extração de Relações.
7. Etiquetação de Parte de Discurso.
8. Desambiguação.
9. Parsing de Dependências.
10. Tradução Automática.

Bibliografia

Manning, C. & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. Cambridge, Mass: MIT Press.

Indurkhya, N. & Damerau, F. (2010). Handbook of natural language processing. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.

Jurafsky, D. & Martin, J. (2009). Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Upper Saddle River, N.J: Pearson Prentice Hall.

Clark, A., Fox, C. & Lappin, S. (2010). The handbook of computational linguistics and natural language processing. Chichester, West Sussex Malden, MA: Wiley-Blackwell.

Véronis, J. (2010). Parallel Text Processing: Alignment and Use of Translation Corpora. Dordrecht: Springer Netherlands.

Resultados da aprendizagem

Esta unidade é oferecida a todos os alunos como um unidade tecnológica de base. O objectivo é fornecer as bases gerais teóricas e práticas para NLP.

Pretende-se que os alunos consigam:
- Compreender a relevância para os diferentes níveis numa aplicação de PLN comum.
- Perceber como funciona um analisador morfológico.
- Saber definir padrões para extração de relações.
- Perceber como usar técnicas de aprendizagem para desambiguação e tradução automática.
- Efetuar scripting sobre textos.

Método de avaliação

A avaliação é feita com base num teste (ou exame) e pequenos trabalhos práticos a serem resolvidos fora das aulas.

Funcionamento

Turno: T 1; Docente: José João Antunes Guimarães Dias Almeida; Dep.: DI; Horas: 30.
Turno: TP 1; Docente: Luís Filipe Costa Cunha; Dep.: DI; Horas: 15.