Departamento de Informática (UM)

Aquisição de Conhecimento em Armazéns de Dados

16715 [ME78ME7800007354]

Mestrado em Engenharia Informática [MEINF]

S2

César Analide Freitas Silva Costa Rodrigues

Objetivos

Programa

1. Introdução aos sistemas de aquisição de conhecimento.
2. Ciclo de vida da descoberta de conhecimento.
3. Introdução à aprendizagem máquina e mineração de dados.
4. Preparação e pré processamento de dados.
5. Linguagens e arquiteturas para mineração de dados em data warehouses.
6. Técnicas e modelos de classificação e de predição de dados.
7. Mineração de regras de associação e de sequências.
8. Geração e análise de clusters.
9. Mineração de tipos de dados complexos.

Bibliografia

Golfarelli, M., Rizzi, S., Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Osborne Media; 1st Edition, May 26, 2009.

Bhatia, P., Data Mining and Data Warehousing: Principles and Practical Techniques, 1st Edition Cambridge University Press; 1st edition, June 27, 2019.

Linoff, G., Berry, M., Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, 3rd Edition, Wiley, April 12, 2011. ISBN-10 ‏ : ‎ 0470650931, ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0470650936.

Witten, I., Frank, E., Hall, M., Pal, C., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 4th Edition, Morgan Kaufmann, December 1, 2016. ISBN-10 ‏ : ‎ 0128042915, ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0128042915.

Resultados da aprendizagem

- Apresentar a terminologia e os conceitos gerais relacionados com o domínio da aquisição de conhecimento em sistemas de bases de dados, com particular ênfase em sistemas de data warehousing.
- Justificar a implementação de um sistema de aquisição de conhecimento numa organização como um elemento fundamental de um sistema para suporte à decisão empresarial.
- Aplicar o ciclo de vida do desenvolvimento de um sistema de extração de conhecimento no seio de uma organização.
- Conhecer as diversas técnicas e modelos de extração de conhecimento e de mineração de dados em casos concretos de aplicação real.
- Implementar um sistema de aquisição de conhecimento a partir de um sistema de data warehousing.

Método de avaliação

1 teste escrito (50%) e 1 trabalho prático realizado em grupo (50%).

Funcionamento

Turno: T 1; Docente: César Analide Freitas Silva Costa Rodrigues; Dep.: DI; Horas: 15.
Turno: TP 1; Docente: César Analide Freitas Silva Costa Rodrigues; Dep.: DI; Horas: 30.