Departamento de Informática (UM)

Sistemas de Armazéns de Dados

11137 [ME47ME4700006200]

Mestrado em Engenharia de Sistemas [MES]

S2

Orlando Manuel Oliveira Belo

Objetivos

No final da lecionação da unidade curricular espera-se que os alunos possuam o conhecimento e a perícia necessários para que possam desempenhar funções relacionadas com a análise, modelação, implementação e administração de sistemas de Data Warehousing.

Programa

1. Introdução aos Sistemas de Data Warehousing.
2. Infraestruturas e Serviços de um Sistema de Data Warehousing.
3. Ciclo de Vida do Desenvolvimento de um Sistema de Data Warehousing.
4. Metodologias para o Desenvolvimento de Sistemas de Data Warehousing.
5. Planeamento e Gestão de um Projecto de Data Warehousing.
6. Levantamento e Análise de Requisitos de Agentes de Decisão.
7. Modelação Conceptual, Lógica e Física de Data Warehouses.
8. Projeto de Sistemas de ETL.
9. Administração de Sistemas de Data Warehousing.
10. Exploração de Sistemas de Data Warehousing.

Bibliografia

Golfarelli, M., Rizzi, S., Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Osborne Media; 1st Edition, May 26, 2009.

Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., Thornthwait, W., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit – Pratical Techiniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems, John Wiley & Sons, 2ª Edição, 2008.

Kimball, R., Caserta, J., The Data Warehouse ETL Toolkit - Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons, 2004.

Kimball, R., Roos, M., The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons, 2ª Edição, 2002.

Larissa Moss, Shaku Atre. Business Intelligence Roadmap. The Complete Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Information Technology Series. 2003.

Resultados da aprendizagem

A realização com sucesso desta unidade curricular possibilitará aos alunos:
- entenderem a missão e os objetivos de um sistema de Data Warehousing dentro de uma organização e caracterizarem de forma clara o processo de como os implementar e justificar os investimentos necessários à sua implementação.
- projetarem um sistema de Data Warehousing desde o seu esboço (modelo conceptual), até à sua efetiva implementação e exploração.
- aplicarem de forma concreta técnicas de modelação dimensional no desenvolvimento de esquemas para Data Warehouses.
- projetarem de raiz um sistema de povoamento para um Data Warehouse, bem como todos os seus componentes de extração, transformação e carregamento de dados.
- saberem integrar num ambiente de um sistema de Data Warehousing serviços de processamento analítico e correspondentes componentes de exploração de dados.

Pré-requisitos recomendados: Conhecimento geral sobre bases de dados e sua Implementação.

Método de avaliação

Os alunos para obterem aproveitamento nesta unidade curricular terão que realizar obrigatoriamente uma prova escrita e um trabalho prático. A avaliação final da disciplina é calculada a partir da média das notas obtidas na prova escrita e no trabalho prático. A nota mínima na prova escrita e no trabalho prático é de 10 valores. Se na prova escrita o aluno tiver nota inferior a 10, mas superior ou igual a 8, será submetido a uma prova oral de avaliação. O trabalho prático será realizado em grupo.

Funcionamento

Turno: T 1; Docente: Orlando Manuel Oliveira Belo; Dep.: DI; Horas: 30.
Turno: PL 1; Docente: Orlando Manuel Oliveira Belo; Dep.: DI; Horas: 15.