Objetivos | A UC pretende:
- Integrar e desenvolver a formação em Logística (UC Logística) e Análise de Sistemas (UC Análise de Sistemas), através de uma análise abrangente e sistematizada, tendo em vista a obtenção de um sistema de apoio à decisão coerente e funcional num contexto de significativa incerteza.
- Desenvolver competências para analisar, discutir e projetar estratégias de logística no contexto da análise de sistemas reais, aplicar as abordagens mais adequadas e entender as suas implicações no desempenho da Cadeia de Abastecimento.
- Desenvolver a capacidade de analisar sistemas complexos, de criar modelos para os descrever, de obter soluções para esses modelos utilizando programas computacionais adequados, de validar os modelos obtidos, de interpretar as soluções obtidas, e de elaborar recomendações de melhoria. |
Bibliografia | Ballou R., Business Logistics Management, Pearson Prentice Hall, New Jersey, 2004.
Bodily S., Modern Decision Making, McGraw-Hill, New York, 1985.
Clemen R. and Reilly T., Making Hard Decisions with DecisionTools®, Duxbury, Thomson Learning, 2001.
Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimento, Carvalho, J. C. (Ed.), Edições Sílabo, 2010. ISBN 978-972-618-598-7. |
Resultados da aprendizagem | - Caraterizar e analisar o desempenho de sistemas logísticos reais, diagnosticando os principais problemas a resolver;
- Formular modelos para os descrever os problemas, obter soluções para esses modelos (utilizando programas computacionais adequados) e validar os modelos obtidos;
- Identificar os dados e informações necessários para a aplicação dos modelos e proceder à sua recolha através de fontes primárias e secundárias;
- Aplicar os conceitos e o pensamento estruturante e sistematizado da análise de decisão no estudo de soluções para os problemas logísticos para diferentes cenários e riscos possíveis: definir objetivos, decisões, acontecimentos incertos e consequências; organizar os objetivos; usar diagramas de influência e árvores de decisão; utilizar perfis de risco; proceder a análises de sensibilidade);
- Avaliar criticamente as soluções obtidas com os modelos, identificando as respetivas limitações ou possíveis erros de estimação (face à complexidade do sistema analisado e hipóteses simplificadoras admitidas);
- Recomendar planos de ação específicos para a implementação das soluções. |
Departamento de Informática (UM)