Dossier de disciplina


Indice

  1. Apresentação
  2. Programa
  3. Avaliação
  4. Bibliografia
  5. Material pedagógico
  6. Sumários



    Apresentação


    Identificação


    designaçãoSDSD - Sistemas de Dados para Suporte à Decisão
    ano lectivo(semestre)
    departamento
    nomeDepartamento de Informática
    url
    urlhttp://www.di.uminho.pt/
    legenda
    figura
    path../imagens/di.gif
    legenda
    formato
    escola
    nomeEscola de Engenharia
    url
    urlhttp://www.eng.uminho.pt/
    legenda
    figura
    path../imagens/eng.gif
    legenda
    formato
    instituição
    nomeUniversidade do Minho
    url
    urlhttp://www.uminho.pt/
    legenda
    figura
    path../imagens/um.gif
    legenda
    formato
    área científicaData Warehousing
    docente responsáveld1
    turmas
    cursoano do cursotipo de disciplinacódigo da disciplina
    idc1
    urlhttp://lmcc.di.uminho.pt/
    nomeLMCC
     
    4º ano7009U2
    idc2
    urlhttp://lesi.di.uminho.pt
    nomeLESI
     
    4º ano5309V7
    regime
    escolaridade
    tipo de aulahoras semanais
    h
    h
    h
    unidades de crédito3.5


    Historial da disciplina:

    A disciplina de Sistemas de Dados para Suporte à Decisão é uma disciplina semestral, proposta como Opção II, que está integrada no plano de estudos da Licenciatura em Engenharia de Sistemas e Informática e Licenciatura em Matemática e Ciências de Computação, no 4º ano, 2º Semestre, com um valor de 3.5 unidades de crédito. A escolaridade da disciplina está estruturada em 2/2/0, o que corresponde respectivamente à leccionação de 1 aula teórica (2 horas) e de 1 aula teórico/Prática (2 horas).

    A disciplina foi leccionada pela primeira vez no ano lectivo de 1998/1999 com o objectivo de responder a uma necessidade emergente nessa altura no mercado de trabalho.

    Como disciplina fundamental na área de sistemas de suporte à decisão, tem tido ao longo dos anos da sua leccionação particular ênfase nos domínios da modelação dimensional, extracção de dados em fontes de informação, optimização de interrogações (queries) em sistemas de dados de grande dimensão, desenho, implementação e exploração de data warehouses e sistemas de processamento analítico.

    Nos últimos três anos de leccionação o número de alunos, das duas licenciaturas alvo da disciplina, tem vindo a aumentar gradualmente, a taxa de assiduidade às aulas, tanto teóricas como teórico-práticas, tem-se mantido elevada (cerca de 90%).



    Equipa docente:

    idresponsávelnomecódigofotocategoriadepartamentoescolainstituiçãocontactoshorários
    d1Orlando Belo42835
    pathhttp://www.di.uminho.pt/~omb/OBelo-1.jpg
    legenda
    formato
    nomeDepartamento de Informática
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    url
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    figura
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    formato
    nomeEscola de Engenharia
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    formato
    nomeUniversidade do Minho
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    legenda
    formato
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb
    emailobelo@di.uminho.pt
    telefone253-604443/30
    fax253-604471
    gabineteDI-3.24
    turnodia da semanahorassala
    t1
    inicio11h
    fim13h
    DI-A1
    t2
    inicio16h
    fim18h
    DI-1.09
    t3
    inicio15h
    fim17h
    gabinete


    Turnos:

    idnometipocursosdocentes
    t1T
    c1
    c2
    d1
    t2TP
    c1
    c2
    d1
    t3atendimento
    c1
    c2
    d1


    Objectivos:

    A disciplina de Sistemas de Dados para Suporte à Decisão - Data Warehousing, pretende transmitir aos alunos conhecimentos relacionados com:



    Metodologia:



    Requisitos:





    Indice


    Programa


    s1.  Sistemas de Suporte à Decisão

    s2.  Data Warehouses

    s3.  Processamento Analítico de Dados



    Indice


    Avaliação


    Regime de faltas:

    O funcionamento da disciplina de SDSD está organizado em:


    Métodos de avaliação: 

    Método 1

    1. Tipo de avaliação: 

    2. Elementos de avaliação: 

    e1 - Exame (ex)

    A nota mínima admissível no exame é de 10 (dez) valores.
    Os alunos que obtenham uma nota de 8 ou 9 em exame serão submetidos a uma prova oral.

    títulodataficheiro
    Enunciado do exame da época normal (1ª chamada)
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2003-SDSD-EX01.pdf
    legendapdf
    Enunciado do exame da época normal (2ª chamada)
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2003-SDSD-EX02.pdf
    legendapdf
    Enunciado do exame da época de recurso
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2003-SDSD-EX03.pdf
    legendapdf


    e2 - Trabalho Prático (tp)

    A nota mínima admissível no trabalho prático é de 10 (dez) valores.
    O trabalho prático deverá ser realizado em grupo. O número máximo de elementos por grupo de trabalho é de 5. Os relatórios finais dos trabalhos serão enviados por correio electrónico até às 24 horas do dia da data de entrega. Porém podem ser definidas outras datas anteriores para verificação da evolução dos trabalhos de cada grupo.
    As apresentações dos trabalhos serão escalonadas após a data de entrega do relatório final do trabalho e consistirão: numa apresentação em PowerPoint e numa demonstração do software desenvolvido.

    O trabalho prático a realizar pelos alunos consistirá na análise, planeamento e projecto de um Sistema de Data Warehousing para um domínio de aplicação específico.
    O trabalho prático será realizado por etapas, cada uma delas correspondendo a um etapa específica do processo de análise, projecto e implementação do sistema referido. No final de cada uma das etapas, cada um dos grupos de trabalho deverá entregar, por email e em formato pdf, o relatório da etapa realizada. Em cada uma das etapas, será fornecido um template específico para a realização do respectivo relatório. No início do projecto cada grupo de trabalho deverá preencher e entregar a respectiva ficha de projecto requerida pelo responsável da disciplina.

    Os prazos de entrega para os relatórios intermédio e final são os seguintes:

    títulodataficheiro
    Enunciado do trabalho prático
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-Enunciado-Trabalho.pdf
    legendapdf
    Ficha de projecto
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-Ficha-Projecto.pdfhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-Ficha-Projecto.doc
    legendapdfdoc
    Template para a 1ª etapa
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-RE1-Template.doc
    legendadoc
    Template para a 2ª etapa
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-RE2-Template.doc
    legendadoc
    Template para para a 3ª etapa
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-E3TP-Template.doc
    legendadoc
    Template para a 4ª etapa
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-E4TP-Template.doc
    legendadoc
    Template para a 5ª etapa
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SID-E5TP-Template.doc
    legendadoc
    Template para o relatório final
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~omb/SDSDTextos04_/2004-SDSD-Relatorio-Template.doc
    legendadoc



    3. Fórmula: 

    componentescritério
    elemento de avaliaçãopeso (%)
    e150
    e250


    4. Resumo: 

    A realização das provas escritas nas diferentes épocas de exame, a admissão às provas orais, bem como os demais elementos de avaliação, decorrem de acordo com o estabelecido pelo RIAPA, aprovado pelo Despacho RT-20/2000 e pelo Despacho RT-43/2000.




    Classificações:

    títulodataficheiro
    Pauta da época normal (1ª chamada)04-07-10
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~jfc/ensino/DSI/0304/PautaCh1.pdf
    legendapdf
    Pauta da época normal (2ª chamada)04-07-10
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~jfc/ensino/DSI/0304/PautaCh2.pdf
    legendapdf
    Pauta da época de recurso04-07-30
    urlhttp://www.di.uminho.pt/~jfc/ensino/DSI/0304/PautaEspecial.pdf
    legendapdf



    Indice


    Bibliografia


    idtipochavetítuloautoresediçãoeditoraISBNdataendereçoresumo
    b1KRRT98The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data WarehousesJohn Wiley & Sons0-471-25547-51998
    url
    legenda

    Na realização do trabalho prático, cada grupo de projecto deverá seguir a metodologia apresentada e discutida nesta obra.

    b2In96Building the Data WarehouseJohn Wiley & Sons1996
    urlhttp://www3.baylor.edu/~Xin_Wang/pdf/datawarehouse.pdf
    legenda
    b3Kim96Data Warehouse Toolkit : Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses, John Wiley & SonsJohn Wiley & Sons1996
    url
    legenda
    b4KM00Data Webhouse Toolkit : Building the Web-Enabled Data WarehouseJohn Wiley2000
    url
    legenda
    b5IWG97Managing the Data WarehouseJohn Wiley & Sons1997
    url
    legenda
    b6BS97Data Warehousing, Data Mining, & OLAPMcGraw-Hill1997
    url
    legenda
    b7CAABTV99SQL Server / Data WarehousingOsborne/McGraw-Hill1999
    url
    legenda
    b8CB01Database Systems - A Practical Approach to Design, Implementation, and ManagementIIIAddison-Wesley2001
    url
    legenda
    b9DD97A Guide to the SQL Standard IVAddison-Wesley Inc1997
    url
    legenda
    b10Teo94Database Modeling and Design: The Fundamental PrinciplesIIMorgan Kaufmann1994
    url
    legenda


    Indice


    Material pedagógico



    1 . Referências Web



    2 . Ferramentas



    3 . Exames



    4 . Casos para Estudo



    5 . Artigos para Leitura



    6 . Aulas

    Conjunto de slides das aulas teóricas


    Ficheiros das aulas práticas





    Indice


    Sumários


    Aula nº 1

    ida1
    tipo
    semana1
    turnot1
    dia 2003-02-26
    horash - h
    docentes
    sumário

    Apresentação da disciplina - objectivos, programa, bibliografia e critérios de avaliação.
    Breve apresentação da área dos Sistemas de Data Warehousing.



     

    Aula nº 2

    ida2
    tipo
    semana1
    turnot2
    dia 2003-02-26
    horash - h
    docentes
    sumário

    Apresentação da componente teórico-prática da disciplina.



     

    Aula nº 3

    ida3
    tipo
    semana2
    turnot1
    dia 2003-03-04
    horash - h
    docentes
    sumário

    Sistemas de Data Warehousing - contextualização, objectivos, sistemas de suporte à decisão, cenários de gestão, exploração de dados e tomada de decisão; intervenientes e recursos envolvidos; análise e discussão de problemas sobre qualidade de informação.



     

    Aula nº 4

    ida4
    tipo
    semana2
    turnot2
    dia 2003-03-04
    horash - h
    docentes
    sumário

    Apresentação e demonstração das ferramentas de trabalho a utilizar na componente prática da disciplina.
    Análise de sistemas operacionais, análise de esquemas físicos de bases de dados; descrição, manipulação e controlo de esquemas conceptuais de fontes de informação relacionais; modelação de processos de transferência de dados; e definição de perfis de utilização e suas credenciais.



     

    Aula nº 5

    ida5
    tipo
    semana3
    turnot1
    dia 2003-03-11
    horash - h
    docentes
    sumário

    Sistemas de Data Warehousing - fundamentação e bases para um sistema de data warehousing; arquitecturas naturalmente envolventes; implicações da qualidade de dados dos sistemas operacionais nos sistemas de suporte à decisão.
    Identificação e caracterização de problemas na satisfação de interrogações dos agentes de decisão em tempo útil.
    Justificação, passo a passo, da necessidade de um sistema de data warehousing.



     

    Aula nº 6

    ida6
    tipo
    semana3
    turnot2
    dia 2003-03-11
    horash - h
    docentes
    sumário

    Análise da qualidade de dados de um sistema operacional.
    Detecção, análise e caracterização de situações anómalas em fontes de dados relacionais e análise das suas implicações em sistemas de suporte à decisão.
    Estudo de um caso de aplicação prática.



     

    Aula nº 7

    ida7
    tipo
    semana4
    turnot1
    dia 2003-03-18
    horash - h
    docentes
    sumário

    Apresentação do trabalho prático e planeamento das suas etapas principais.
    Sistemas de Data Warehousing - Modelo de organização básico, características e funcionalidades principais; vantagens e problemas a considerar na implementação deste tipo de sistemas; requisitos operacionais; arquitectura funcional e seus principais componentes; data warehouses e data marts; fluxos de dados.



     

    Aula nº 8

    ida8
    tipo
    semana4
    turnot2
    dia 2003-03-18
    horash - h
    docentes
    sumário

    Análise e Modelação de Sistemas de Dados - análise, modelação e desenvolvimento de esquemas relacionais para o caso de aplicação real; planeamento e definição de interrogações; revisão de conceitos, terminologia e sistemas de modelação.
    Introdução à Modelação Dimensional - conceitos básicos; características dos esquemas dimensionais - dimensões, medidas e esquemas estrela.



     


    Indice